Objetivo: Aplicar un programa para predicción espacio temporal probabilístico de dengue en Costa Rica. Metodología: Se utilizan datos numéricos anuales sobre el dengue total y grave en Costa Rica obtenidos por el Ministerio de entre 1993 y 2018. Se utilizan los datos de los 12 años previos al año de estimación y se ejecuta un modelo de regresión lineal para calcular las estimaciones de los casos de dengue del periodo 2005-2018. Resultados: En promedio, 8 años de 14 se encuentran dentro del rango de estimación. Los resultados que sobrepasan las estimaciones máximas corresponden a epidemias. La región Chorotega se presenta en primer lugar con más casos y la región Pacífico Central en el tercer lugar a lo largo del periodo de estudio tanto en la realidad como en las estimaciones. La incidencia promedio notificada para cada región socioeconómica coincide casi completamente con las incidencias promedio estimadas medias. Conclusiones: El uso de modelos predictivos para el dengue podría contribuir en la toma de decisiones generando impacto en la salud pública. objetivo: Aplicar un programa para predicci%C3%B3n espacio temporal probabil%C3%ADstico de dengue en Costa Rica. Metodolog%C3%ADa: Se utilizan datos num%C3%A9ricos anuales sobre el dengue total y grave en Costa Rica obtenidos por el Ministerio de entre 1993 y 2018. Se utilizan los datos de los 12 a%C3%B1os previos al a%C3%B1o de estimaci%C3%B3n y se ejecuta un modelo de regresi%C3%B3n lineal para calcular las estimaciones de los casos de dengue del periodo 2005-2018. Resultados: En promedio, 8 a%C3%B1os de 14 se encuentran dentro del rango de estimaci%C3%B3n. Los resultados que sobrepasan las estimaciones m%C3%A1ximas corresponden a epidemias. La regi%C3%B3n Chorotega se presenta en primer lugar con m%C3%A1s casos y la regi%C3%B3n Pac%C3%ADfico Central en el tercer lugar a lo largo del periodo de estudio tanto en la realidad como en las estimaciones. La incidencia promedio notificada para cada regi%C3%B3n socioecon%C3%B3mica coincide casi completamente con las incidencias promedio estimadas medias. Conclusiones: El uso de modelos predictivos para el dengue podr%C3%ADa contribuir en la toma de decisiones generando impacto en la salud p%C3%BAblica.Objetivo: Aplicar un programa para predicción espacio temporal probabilístico de dengue en Costa Rica. Metodología: Se utilizan datos numéricos anuales sobre el dengue total y grave en Costa Rica obtenidos por el Ministerio de entre 1993 y 2018. Se utilizan los datos de los 12 años previos al año de estimación y se ejecuta un modelo de regresión lineal para calcular las estimaciones de los casos de dengue del periodo 2005-2018. Resultados: En promedio, 8 años de 14 se encuentran dentro del rango de estimación. Los resultados que sobrepasan las estimaciones máximas corresponden a epidemias. La región Chorotega se presenta en primer lugar con más casos y la región Pacífico Central en el tercer lugar a lo largo del periodo de estudio tanto en la realidad como en las estimaciones. La incidencia promedio notificada para cada región socioeconómica coincide casi completamente con las incidencias promedio estimadas medias. Conclusiones: El uso de modelos predictivos para el dengue podría contribuir en la toma de decisiones generando impacto en la salud pública. 

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